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癌症治疗的不同策略:数学建模

细胞行为 2008-10-15 v3

摘要

我们建立并分析了一个数学模型,描述在无血管肿瘤中,免疫治疗、化疗及其组合以及疫苗治疗影响下的免疫应答。疫苗治疗的作用被视为模型的一个参数扰动。在弱免疫应答情形下,研究发现无论是免疫治疗还是化疗均不能使肿瘤消退至临床可检测阈值以下的小尺寸。数值模拟表明,疫苗治疗的效率取决于肿瘤大小、免疫系统状况以及机体对疫苗接种的应答。特别地,我们发现疫苗治疗若在术后规定的接种日期起无时延地使用则更为有效,且若不经预处理则无效。对于强免疫应答,我们的模型预测在疫苗治疗下肿瘤缓解。我们对序贯化疗/免疫、免疫/化疗以及同步放化疗免疫治疗的研究表明,化疗/免疫序贯更为有效,而同步放化疗免疫治疗更具 sparing( sparing:对机体损伤更小)特性。

关键词

引用

@article{arxiv.q-bio/0605046,
  title  = {Different Strategies for Cancer Treatment: Mathematical Modeling},
  author = {O. G. Isaeva and V. A. Osipov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0605046},
  year   = {2008}
}

备注

34 pages, 9 figures. This paper is accepted for publication in the Journal of Computational and Mathematical Methods in Medicine