基于图傅里叶变换并带有对数处理的设备特征，用于检测回放语音攻击
声音
2024-04-29 v1 音频与语音处理
摘要
最常见的自动语音验证系统的欺骗攻击是回放语音攻击。检测回放语音严重依赖回放配置信息。先前的研究表明，图傅里叶变换派生的特征可有效检测回放语音，但忽略了设备和环境噪声的影响。在本工作中，我们提出了一种新特征——图频率设备声谱系数，其源自图频率域中基于设备的线性变换。我们还引入了两种新表征：图频率对数系数和图频率对数设备系数。我们使用传统的高斯混合模型和轻量卷积神经网络系统作为分类器进行评估。在 ASVspoof 2017 V2、ASVspoof 2019 物理访问和 ASVspoof 2021 物理访问数据集上，我们提出的特征在已知前端工具方面表现出更好的性能，证明了其对回放语音检测的有效性。
引用
@article{arxiv.2404.17280,
title = {Device Feature based on Graph Fourier Transformation with Logarithmic Processing For Detection of Replay Speech Attacks},
author = {Mingrui He and Longting Xu and Han Wang and Mingjun Zhang and Rohan Kumar Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17280},
year = {2024}
}