用于自动说话人确认系统重放攻击检测的高级信号分析
音频与语音处理
2025-05-28 v3 信号处理
摘要
本研究提出了一种用于自动说话人确认（ASV）系统中重放语音检测的新型信号分析方法。所提出的方法——任意分析（AA）、梅尔尺度分析（MA）和常数Q分析（CQA）——受傅里叶反演公式的计算启发。这些方法通过采用替代的正弦序列组，为重放语音检测的信号分析引入了新视角。通过在 ASVspoof 2019 和 2021 PA 数据库上的实验检验了所提方法的有效性，并且结合了所提方法的系统性能对此进行了证实；所提方法与一种从复数谱中计算语音时间自相关（TAC）的语音特征的成功整合有力地证实了这一点。此外，所提出的 CQA 和 MA 方法在分析语音信号时的效率（相比传统的常数Q变换（CQT）方法快约2.36倍）和有效性上，分别显示出优于传统方法的优势，使其有望应用于音乐和语音处理工作中。
引用
@article{arxiv.2403.01130,
title = {Advanced Signal Analysis in Detecting Replay Attacks for Automatic Speaker Verification Systems},
author = {Lee Shih Kuang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.01130},
year = {2025}
}
备注
https://github.com/shihkuanglee/ADFA