基于音频压缩辅助特征提取的重放语音攻击检测
声音
2023-10-11 v2 音频与语音处理
摘要
重放攻击是最有效且最简单的语音伪造攻击之一。根据2021自动说话人验证欺骗与对策挑战赛(ASVspoof 2021)，检测重放攻击具有挑战性，因为它们涉及扬声器、麦克风与声学条件（如背景噪声）。检测重放攻击的一个障碍是找到反映重放语音中所添加信道噪声信息的鲁棒特征表示。本研究提出一种利用音频压缩进行辅助的特征提取方法。音频压缩将音频压缩以保留用于传输的内容与说话人信息。解压后丢失的信息预期包含与内容和说话人无关的信息（例如重放过程中添加的信道噪声）。我们在ASVspoof 2021物理接入(PA)集上结合若干数据增强技术与3种分类器进行了全面实验，证实了所提特征提取方法的有效性。据我们所知，所提方法在ASVspoof 2021 PA评估集上取得了22.71%的最低等错误率(EER)。
引用
@article{arxiv.2310.05813,
title = {Audio compression-assisted feature extraction for voice replay attack detection},
author = {Xiangyu Shi and Yuhao Luo and Li Wang and Haorui He and Hao Li and Lei Wang and Zhizheng Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.05813},
year = {2023}
}