自动说话人验证中的重放攻击与反欺骗研究
声音
2017-06-08 v1
摘要
对于实际的自动说话人验证（ASV）系统，重放攻击构成了真正的风险。通过重放预先录制的真实说话人语音信号，ASV 系统往往容易被欺骗。因此，一种有效的重放检测方法非常必要。在本研究中，我们探讨了重放检测中的一个主要困难：由语音信号中的变异因素引起的过拟合问题。我们提出了一种 F 比率探测工具，并使用该工具研究了三个变异因素：说话人身份、语音内容和播放与录音设备。分析表明，设备是影响最大的因素，导致了最高的过拟合风险。我们研究了一种频率规整方法来缓解过拟合问题，并在 ASV-spoof 2017 数据库上得到了验证。
引用
@article{arxiv.1706.02101,
title = {A Study on Replay Attack and Anti-Spoofing for Automatic Speaker Verification},
author = {Lantian Li and Yixiang Chen and Dong Wang and Thomas Fang Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.02101},
year = {2017}
}