基于不确定性量化工具的水热液化用木质素水溶液热物理模型开发

我们开发了一个热物理模型，可在水热条件下预测黑液和木质磺酸盐这两种木质素混合物在高达 50% 质量分数下的性质。该模型纳入了与经典热力学建模相关联的不确定性量化框架，以考虑原材料的极端变异性。一个理想化流动模拟验证了该模型，其中热压缩水与冷的木质素水溶液流在 T 型反应器构型中混合。不确定性量化程序确定密度和比热容不确定性显著影响停留时间，而黏度不确定性主要影响混合。与纯水混合相比，黑液和木质磺酸盐混合物的微混合时间分别高出五倍和十倍。由热物理模型引起的所有模拟关注量的不确定性随流速增加而减小。本研究预测了化学反应器在不同热物理条件下的行为及其在置信区间方面的最终影响。