基于多智能体系统的商业综合体微电网容量优化方法
系统与控制
2018-12-03 v1
摘要
本文提出一种基于多智能体系统（MAS）的新型智能方法，用于独立式办公综合体微电网的容量优化问题，以满足办公建筑的用电需求与插电式混合动力汽车（PHEV）充电站的充电需求。所提出的基于 MAS 的架构由五个不同智能体组成，即发电智能体（GA）、电负荷智能体（LA）、PHEV 充电站智能体（SA）、控制智能体（CA）与设计智能体（DA），并组织为三个层级。在所提 MAS 中，控制智能体协调发电智能体与电负荷及充电站智能体之间的交互，并应设计智能体请求，将确定容量后微电网运行信息发送给设计智能体。设计智能体根据所接收信息，在满足用电与充电需求并考虑两项可靠性指标对投资决策影响的前提下，确定系统组件的最优容量。本研究以伊朗南部基什岛为对象展开。
引用
@article{arxiv.1811.12553,
title = {Development of a Multi-Agent System for Optimal Sizing of a Commercial Complex Microgrid},
author = {Soheil Mohseni and Seyed Masoud Moghaddas-Tafreshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.12553},
year = {2018}
}
备注
5th Iranian Conference on Renewable Energy & Distributed Generation (ICREDG2017), 2017, Rasht, Iran