低成本超声声呐漏检测器的研发与测试

本研究致力于开发一种基于Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2板的超声声呐漏检测系统。研究旨在构建一种紧凑且成本效益高的解决方案，用于识别高压管道中的漏液。设计算法以实现声数据的无损录制与处理，利用板载MEMS麦克风捕获声信号。关键信号处理技术包括实现IIR高通滤波器和均方根（RMS）计算，以检测与漏液相关的超声频段。该系统经压力管道测试平台测试，证明其准确识别漏液的能力。结果表明该系统效能卓越，紧凑设计与低成本使其适用于广泛的工业场景。该研究为漏检测提供了一套实用且可及的工具，为工业应用带来潜在收益。