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迈向基于全印刷柔性换能器低频特征提取的新型超声系统

医学物理 2023-09-27 v1 信号处理 定量方法

摘要

超声是医疗健康中的关键技术,正被探索用于无创、可穿戴、连续监测生命体征。然而,其在这一场景中的广泛应用仍受限于当前设备的尺寸、复杂性与功耗。此外,此类应用要求适应人体解剖结构,而当前换能器技术难以实现。本文提出一种基于全印刷、无铅、柔性聚合物超声换能器的新型超声系统原型,其弯曲半径有望良好适应人体解剖结构。我们的应用场景聚焦于连续血流监测。我们实现了硬件包络滤波器,以高效地将高频超声信号搬移到较低频谱。这降低了计算与功耗需求,而对本文所提任务几乎无性能退化。我们在一个模拟人体血流的装置上验证方法:使用流动体模与蠕动泵模拟 3 种不同心跳节律:60、90 与 120 次每分钟。我们的超声装置从设定泵频中重建蠕动泵频率,误差小于 0.05 Hz(3 bpm),原始回波与包络回波均如此。模拟预处理显示出超过 6 倍的信号带宽缩减潜力:在 12.5 MHz 激励的换能器脉冲回波信号被降至约 2 MHz。从而能以廉价方式让消费级 MCU 在 mW 级功耗范围内采集与处理信号。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.14569,
  title  = {Towards a Novel Ultrasound System Based on Low-Frequency Feature Extraction From a Fully-Printed Flexible Transducer},
  author = {Marco Giordano and Kirill Keller and Francesco Greco and Luca Benini and Michele Magno and Christoph Leitner},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.14569},
  year   = {2023}
}

备注

5 pages, 2 tables, 3 figures, Accepted at IEEE BioCAS 2023