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开发并行依赖图以改善游戏平衡性

人工智能 2013-01-29 v1

摘要

依赖图是一种数据架构,用于对游戏中不同类型资产之间的所有依赖关系进行建模。它描绘了游戏资产之间基于依赖的关系。例如,玩家必须先建造兵工厂,然后才能制造武器。逻辑上设计游戏的依赖图对于确保游戏进程的逻辑顺序至关重要。然而,仅仅一个逻辑上合理的依赖图不足以维持玩家对游戏的持久兴趣,这就引出了游戏平衡性问题。当玩家感觉无法战胜在游戏玩法上更熟练的 AI 对手时,游戏平衡性问题便出现了。在当前的研究阶段,依赖图的架构对玩家而言是单一的。由于只有一个依赖图,资产获取的顺序总是可预见的。当 AI 玩家的资产数量远超人类玩家时,游戏平衡便无法实现。本文为 AI 玩家和人类玩家提出了一种并行依赖图架构。该架构并非采用单一依赖图,而是提出了一种并行架构,其中 AI 玩家的依赖图可通过一种称为支持依赖的游戏平衡机制与人类玩家的依赖图进行调节。本文展示了并行依赖图有助于改善游戏平衡性。

关键词

引用

@article{arxiv.1301.6262,
  title  = {Developing Parallel Dependency Graph In Improving Game Balancing},
  author = {Sim-Hui Tee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1301.6262},
  year   = {2013}
}

备注

5 pages