开发用于OpenQuake地震动强度度量自动化估计与基于人工智能解释的开放访问Telegram机器人
地球物理
2025-10-22 v1
摘要
使用地震动模型(GMM)预测强度度量(IM)是地震危险性评估的基本组成部分。然而,IM的最佳估计传统上需要专业研究人员、编程专业知识以及手动查找回归系数。这种复杂性为工程师、研究人员和学生进行快速的基于场景的分析造成了重大障碍。为了应对这一挑战,我们开发了OpenGSIM机器人,这是一个自动化的对话式工作流,通过Telegram消息应用程序提供对OpenQuake引擎整个GMM库的按需访问。该系统利用n8n工作流自动化平台来编排用户交互,引导从超过21个IM及其相关的总标准差(随机变异性)以及超过500个不同的GMM类别中进行选择。该机器人交互式地收集必要的物理参数,根据所选模型考虑震源、路径、场地、地质、构造和区域效应。一个Python封装器执行计算并生成综合报告。使用大型语言模型提供对不同类型反应谱的自动解释。通过抽象化软件安装和编程的复杂性,OpenGSIM使先进的地震危险性工具的使用民主化,使得在任何设备上无需安装任何软件或代码包即可进行稳健的IM估计。
引用
@article{arxiv.2510.18055,
title = {Developing an Open-access Telegram Bot for Automated, estimation and IA-based interpreted of OpenQuake Ground-Motion intensity measures},
author = {Boumediene Derras},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.18055},
year = {2025}
}
备注
28 pages, 8 figures, submitted at computers & geosciences journal