OpenSeisML：用于生成式 AI 的开源大规模实测地震和井眼数据集
机器学习
2026-05-21 v1
摘要
机器学习（ML）和计算机视觉的出现显著加速了地震反演工作流程，通过降低传统昂贵迭代方法的计算成本。然而，开发和评估 ML 方法仍受限于现实速度模型的稀缺，由于大多数高质量数据受油气公司私有。为填补这一空白，我们提出 OpenSeisML，这是一个为支持地震反演的生成式 AI（Gen-AI）工作流程设计的真实地震数据集合。该数据集来自英国国家数据存储库（NDR）中公开可用的调查数据。当地震体积处于时域而井眼处于深度时，需要进行时深转换。我们使用检查井数据建立时深关系，并通过插值构建速度模型，以实现后栈地震数据的准确转换。本文介绍一个自动化的数据整理管道，使地震数据准备过程可复现。目标是训练一个生成模型，捕捉地下属性的统计分布，从而合成多个统计上一致的实现，用于不确定性量化，可作为地震反演的先验。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.20539,
title = {OpenSeisML: Open Large-Scale Real Seismic and well-log Dataset for Generative AI},
author = {Ipsita Bhar and Huseyin Tuna Erdinc and Thales Souza and Charles Jones and Felix J. Herrmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.20539},
year = {2026}
}
备注
5 pages, 8 figures