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GeoSim.AI:面向地力学数值仿真的 AI 助手

计算工程、金融与科学 2025-01-27 v1

摘要

通过自然语言指令完成任务是人类与技术交互最有效的方式之一。这种效率已在生成式 AI 工具中得到实际应用,用户现在可以通过自然语言查询完成各种任务。大型语言模型(LLM)的出现标志着这一方向的关键性转变。随着生成式 AI 领域的持续进步,将自然语言指令集成到科学工程等高级技术领域正变得日益可行。本文介绍了 GeoSim.AI——一套用于地力学数值仿真的 AI 助手,展示了生成式 AI 在岩土工程中的变革性潜力。我们探讨了如何利用 LLM 驱动的 AI 助手,通过将自然语言指令或图像输入翻译为精确的技术命令和脚本,从而简化复杂仿真输入的创建过程并改善结果解释。这种方法旨在弥合人类意图与数值建模工具复杂要求之间的鸿沟,从而革新研究人员和工程师与仿真软件的交互方式。我们展示了针对 various 软件包进行斜坡稳定性分析的 AI 助手示例。这些演示凸显了该技术在计算地力学中显著提升生产力和可达性的潜力。GeoSim.AI 正在积极开发中,不断扩展其 AI 助手套件,以适应地力学中各种数值仿真问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.14186,
  title  = {GeoSim.AI: AI assistants for numerical simulations in geomechanics},
  author = {Yared W. Bekele},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14186},
  year   = {2025}
}

备注

13 pages, 8 figures