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无位置信息的SINR网络中的确定性骨干网创建

分布式、并行与集群计算 2017-02-09 v1 数据结构与算法

摘要

对于给定的网络,骨干网是一个由连通支配集及附加可达属性构成的覆盖网络。一旦为网络创建骨干网,便可利用它在网络节点间进行快速通信。信号干扰噪声比(SINR)模型已成为无线网络中设备间通信建模的标准。针对该模型,学界一直在思考无线网络中通信问题的最现实解决方案应是何种形态。此类解决方案的特点是对参与节点可用信息的假设最少。理想情况是当网络一无所知且节点刚刚开始参与时解决问题,但这极具挑战且很可能不可行。因此务实的做法是对可用信息做出合理假设,并基于此给出高效解决方案。我们提出了一种在 SINR 模型中创建骨干网的方案,其中节点无法获取自身物理坐标或网络中其他节点的坐标。这一限制模拟了在飓风、气旋等情况下部署节点,仅能知晓部署前节点信息而不知部署后的实际位置。我们假设节点可获取自身标签、其邻域内节点的标签、标签取值范围 [N][N] 以及参与节点总数 nn。我们还假设节点自发唤醒。我们提出了一种高效的确定性协议,以 O(Δlg2N)O(\Delta \lg^2 N) 的轮复杂度创建骨干网。

关键词

引用

@article{arxiv.1702.02460,
  title  = {Deterministic Backbone Creation in an SINR Network without Knowledge of Location},
  author = {Dariusz R. Kowalski and William K. Moses and Shailesh Vaya},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1702.02460},
  year   = {2017}
}

备注

12 pages, 1 table