无线网络SINR模型中确定性算法的分布式骨干结构
分布式、并行与集群计算
2012-07-17 v2
摘要
信干噪比（SINR）物理模型是无线网络的合法模型之一。尽管在SINR物理模型下支持无线通信的集中式算法的设计和分析已有大量研究，但对该模型下的分布式算法，尤其是确定性算法，知之甚少。本文以确定性分布式方式，在给定无线网络之上构造了一个骨干结构，该结构可用于将许多在无干扰的简单自组织广播网络模型中设计的算法转换到具有统一功率的SINR物理模型，且不增加其渐近时间复杂度。骨干数据结构的构造时间成本仅为O(Delta polylog n)轮，其中Delta大致是网络密度的倒数，n是整个网络的节点数。构造的核心是一种称为SINR选择器的新型组合结构，本文引入并构造了它。我们通过将骨干数据结构用于获得高效的O(D+Delta polylog n)轮和O(D+k+Delta polylog n)轮的确定性分布式解决方案（分别用于领导者选举和多播）来展示其威力，其中D是网络直径，k是要传播的消息数。
引用
@article{arxiv.1207.0602,
title = {Distributed backbone structure for deterministic algorithms in the SINR model of wireless networks},
author = {Tomasz Jurdzinski and Dariusz R. Kowalski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.0602},
year = {2012}
}