通过机器学习技术与标签信息确定歌曲相似度
机器学习
2017-04-13 v1 机器学习
摘要
确定物品相似度的任务在推荐系统中至关重要。这构成了推荐系统工作的基础，以判定哪些物品更可能被用户喜爱，从而提升用户参与度。本文中，我们仅基于歌曲元数据（如表演者和歌曲名）以及用户贡献的标签，解决确定歌曲相似度的问题。我们在一系列不同的机器学习算法下评估了我们的方法。我们得出结论：在将数据集建模为特征向量方面，tf-idf比Word2Vec取得更好的结果。我们还得出结论：对于该问题，k-NN模型比SVM和线性回归具有更好的性能。
引用
@article{arxiv.1704.03844,
title = {Determining Song Similarity via Machine Learning Techniques and Tagging Information},
author = {Renato L. F. Cunha and Evandro Caldeira and Luciana Fujii},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.03844},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 2 figures