Meta-Prod2Vec：利用侧边信息进行推荐的产品嵌入
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2016-07-26 v1 人工智能
摘要
我们提出了 Meta-Prod2Vec，这是一种利用现有物品元数据计算推荐物品相似度的新方法。此类场景经常出现在内容推荐、广告定向和网络搜索等应用中。我们的方法利用用户过去与物品及其属性的交互来计算物品的低维嵌入。具体而言，物品元数据作为侧边信息注入模型，以正则化物品嵌入。我们表明，新的物品表示在开放音乐数据集上的推荐任务中带来了更好的性能。
引用
@article{arxiv.1607.07326,
title = {Meta-Prod2Vec - Product Embeddings Using Side-Information for Recommendation},
author = {Flavian Vasile and Elena Smirnova and Alexis Conneau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.07326},
year = {2016}
}