利用辅助信息的物品间音乐推荐
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2017-12-19 v3
摘要
在线音乐服务拥有数千万首曲目。内容本身范围广泛，涵盖各种音乐流派以及广播剧和播客等非音乐音频内容。内容的庞大规模和多样性使得用户难以找到相关的曲目。因此，相关的推荐对于良好的用户体验至关重要。本文提出了一种利用协同过滤信号与辅助信息计算曲目间相似度的方法。在来自音乐流媒体服务SoundCloud的数据集上，该方法优于广泛采用的隐式矩阵分解技术。我们方法的实现已开源，可应用于具有辅助信息的相关物品间推荐任务。
引用
@article{arxiv.1706.00218,
title = {Item-Item Music Recommendations With Side Information},
author = {Özgür Demir and Alexey Rodriguez Yakushev and Rany Keddo and Ursula Kallio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.00218},
year = {2017}
}
备注
Updated GitHub repository link