通过随机散斑鉴别探测暗弱伴星

我们提出了一种新的后处理技术，用于从一系列自适应光学校正的短曝光图像中探测暗弱伴星。该算法利用了轴上和离轴辐照度分布之间的形状差异，且不要求信号高于噪声水平。我们表明，该方法在处理静态散斑时特别有用。将其应用于真实和模拟数据，在低信噪比状态下取得了优异结果，其表现优于在单次长曝光上计算信噪比的标准方法。我们还表明，由于静态散斑的存在，使得对自适应光学图像中近距伴星进行精确的噪声估计变得不可能。这种新方法为探测假设的置信区间提供了可靠的估计手段。