递归量化分析作为自适应光学高对比度成像中的后处理技术
天体物理仪器与方法
2018-11-28 v1
摘要
在这项工作中，我们探索在天文高对比度成像中使用递归量化分析(RQA)来从散斑噪声中统计区分暗弱天体信号的可能性。为此，我们在 Large Binocular Telescope(大型双筒望远镜)上使用 SHARK-VIS 先行装置获取的高帧率(1 kHz)图像序列上测试了 RQA。我们的测试在角分离小至 mas 的检测对比度方面显示出有前景的结果，尤其是当 RQA 应用于极短数据序列( s)时。这些结果结合可能的科学应用以及相对于其他技术(例如 Angular Differential Imaging(角差分成像)和 Speckle-Free Imaging(无散斑成像))进行了讨论。
引用
@article{arxiv.1810.00714,
title = {Recurrence quantification analysis as a post-processing technique in adaptive optics high-contrast imaging},
author = {M. Stangalini and G. Li Causi and F. Pedichini and S. Antoniucci and M. Mattioli and J. Christou and G. Consolini and D. Hope and S. M. Jefferies and R. Piazzesi and V. Testa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00714},
year = {2018}
}
备注
12 pages, 9 figures, Accepted for publication in ApJ