独立分量分析技术在视网膜OCT图像散斑噪声抑制中的应用
计算机视觉与模式识别
2016-05-25 v3
摘要
光学相干断层扫描(OCT)是生物医学成像领域的一项新兴技术，应用于眼科、皮肤科、冠脉成像等。OCT图像通常受到一种称为散斑噪声的颗粒状模式干扰，限制了判读过程。因此散斑噪声抑制技术的需求极为重要。据我们所知，独立分量分析(ICA)技术从未被探索用于OCT图像的散斑抑制。本文针对视网膜OCT图像去噪，提供了若干ICA技术(InfoMax、JADE、FastICA和SOBI)的比较研究。在拥有同一位置的多幅B扫描时，使用刚性配准技术补偿眼动。然后将不同ICA技术应用于聚合的B扫描集以提取无噪声图像。信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)和等效视数(ENL)，以及方法的计算复杂性分析，被用作比较的度量。结果显示ICA的使用是有益的，尤其在B扫描数量较少的情况下。
引用
@article{arxiv.1502.05742,
title = {Application of Independent Component Analysis Techniques in Speckle Noise Reduction of Retinal OCT Images},
author = {Ahmadreza Baghaie and Roshan M. D'souza and Zeyun Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.05742},
year = {2016}
}