基于稀疏与低秩分解的批量图像配准用于视网膜 OCT 图像散斑抑制
计算机视觉与模式识别
2015-02-10 v3
摘要
光学相干断层扫描（OCT）是生物医学成像领域的一项新兴技术，应用于眼科、皮肤科、冠状动脉成像等。由于底层物理机制，OCT 图像通常遭受一种称为散斑噪声的颗粒状图案影响，这限制了图像的判读过程。本文提出一种基于稀疏与低秩分解的方法，用于视网膜 OCT 图像的散斑抑制。该技术处理由同一位置的多个 B 扫描组成的输入数据。下一步是利用基于稀疏与低秩分解的技术对图像进行批量配准。最后，通过对处理数据的低秩分量进行中值滤波生成去噪图像。与文献中用于 OCT 图像降噪的简单基于配准的方法相比，图像的同步分解与配准取得了更好的性能。
引用
@article{arxiv.1411.4033,
title = {Sparse And Low Rank Decomposition Based Batch Image Alignment for Speckle Reduction of retinal OCT Images},
author = {Ahmadreza Baghaie and Roshan M. D'souza and Zeyun Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.4033},
year = {2015}
}
备注
Accepted for presentation at ISBI'15