社交媒体上的仇恨代码检测
社会与信息网络
2018-07-06 v1
摘要
社交媒体已成为全球数百万人日常生活中不可或缺的一部分。它提供了一个向大量受众表达观点和信仰的平台。然而，这种人们易于表达自我的便利性也允许了宣传和仇恨言论的大规模传播。为了防止违反社交媒体平台的滥用政策，同时也为了逃避诸如 Google 的 Conversation AI 等自动系统的检测，种族主义者开始使用一种代码（这一运动被称为 Operation Google）。这包括在充满仇恨的帖子或推文中，用看似脱离语境的无害词汇替换对特定社区的指代。例如，用户使用 Googles 和 Bings 分别代表非裔和亚裔社区。通过生成发布此类内容的用户列表，我们在推文分类的基础上更进一步，使我们能够研究这批集中用户群体的使用模式。
引用
@article{arxiv.1703.05443,
title = {Detecting the Hate Code on Social Media},
author = {Rijul Magu and Kshitij Joshi and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.05443},
year = {2018}
}