通过符号动力学检测动力系统的递归域
斑图形成与孤子
2013-04-12 v4
摘要
我们提出一种从时间序列检测复杂动力系统递归域的算法。我们的方法利用了递归图（RP）中递归域的特征棋盘纹理。在相空间中，递归图产生围绕采样点的相交球，这些球可以合并成相空间划分的单元。我们通过应用于时间索引符号动力学的重写语法来构建这种划分。最大熵原理定义了相交球的最优大小。最终应用于高维脑信号，得到了揭示信号功能成分的最优符号递归图。
引用
@article{arxiv.1211.5906,
title = {Detecting recurrence domains of dynamical systems by symbolic dynamics},
author = {Peter beim Graben and Axel Hutt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.5906},
year = {2013}
}
备注
Accepted for Physical Review Letters; 10 pages, 2 figures