通过交易图检测 Web3 中的恶意账户
密码学与安全
2024-10-29 v1
摘要
Web3 应用近期不断增长，尤其是在以太坊平台上，开始成为诈骗者的目标。Web3 诈骗通过模仿合法平台提供的服务，模拟常规活动来欺骗用户。当前的钓鱼账户检测工具利用图学习或采样算法来获取图特征。然而，具有时间属性的大规模交易网络服从幂律分布，给检测 Web3 诈骗带来了挑战。在本文中，我们提出了 ScamSweeper，一个用于识别以太坊上 Web3 诈骗的新框架。此外，我们收集了一个包含 Web3 诈骗、钓鱼和正常账户的大规模交易数据集。我们的实验表明，ScamSweeper 在检测 Web3 诈骗方面超越了 state-of-the-art。
引用
@article{arxiv.2410.20713,
title = {Detecting Malicious Accounts in Web3 through Transaction Graph},
author = {Wenkai Li and Zhijie Liu and Xiaoqi Li and Sen Nie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.20713},
year = {2024}
}
备注
This work is accepted by ASE'24