利用网络理论检测果蝇脑中的局部处理单元
神经元与认知
2015-12-29 v1 生物物理
摘要
将网络理论中的社区发现方法应用于由神经元对之间图像重叠构建的神经元网络，以自动检测果蝇脑中的局部处理单元(LPU)。发现了26个与已知LPUs一致的社区以及13个细分区域。此外，检测到45个神经束，并通过分析参与系数P的分布将其与LPUs区分开。进一步，在扇形体(FB)中观察到层状结构，其与光学设备拍摄的图像吻合，且共有13个社区被证明与FB密切相关。本工作提出的方法被证明能有效地识别果蝇脑中的LPU结构而不依赖任何主观因素，并可广泛应用于相关领域。
引用
@article{arxiv.1512.08339,
title = {Detecting local processing unit in drosophila brain by using network theory},
author = {Dongmei Shi and Chitin Shih and Yenjen Lin and Chungchuan Lo and Annshyn Chiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.08339},
year = {2015}
}