推断网络机制：以黑腹果蝇蛋白质相互作用网络为例

自然形成的网络展现出揭示潜在生长机制的定量特征。近来已提出众多网络机制以重现如度分布或聚类系数等特定性质。我们提出一种利用机器学习中的判别工具，推断最能准确刻画给定网络拓扑之机制的方法。黑腹果蝇（Drosophila melanogaster）蛋白质网络被可信且稳健地（对噪声和训练数据子采样具有鲁棒性）分类为优先连接、小世界及其他复制-突变机制之上的复制-突变-互补网络。系统性分类而非针对特定性质的统计研究，为理解复杂网络的设计提供了判别性途径。