检测与细化被大气尘埃遮蔽的 HiRISE 图像块
计算机视觉与模式识别
2024-05-09 v1 图像与视频处理
摘要
HiRISE（High-Resolution Imaging Science Experiment）是火星重采轨道器上装有的摄像机，负责以前所未有的细节拍摄火星表面广阔区域。它可以在分钟内捕获数百万张惊人近距离图像。然而，火星经常发生局部和区域性尘暴，妨碍了这一数据收集过程和管道，导致宝贵的工作时间和努力的损失。手动删除被大气尘埃遮蔽的图像需要大量人力。我通过在 ResNet-50 上微调的 Dust Image Classifier 实现了 94.05% 的准确率，自动筛选出被大气尘埃遮蔽的图像。为进一步便捷地过滤图像，我设计了一个对这些尘埃图像进行分类并存储的预测管道。我还使用基于自编码器的去噪器和 Pix2Pix GAN 对部分被遮蔽的图像进行去噪，分别实现了 0.75 和 0.99 的 SSIM 指数。
引用
@article{arxiv.2405.04722,
title = {Detecting and Refining HiRISE Image Patches Obscured by Atmospheric Dust},
author = {Kunal Sunil Kasodekar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.04722},
year = {2024}
}