检测还是跟踪：面向高性价比视频目标检测/跟踪
计算机视觉与模式识别
2018-11-14 v1
摘要
最先进的目标检测器与跟踪器发展迅速。跟踪器通常比检测器更高效，但存在漂移风险。由此引出一个问题——如何在给定时间预算内利用现有检测器与跟踪器提升视频目标检测/跟踪的精度？一个基线方法是跳帧——每第 N 帧进行检测，其间各帧进行跟踪。然而该基线并非最优，因为检测频率应取决于跟踪质量。为此，我们提出一个调度网络，其决定在特定帧进行检测还是跟踪，作为孪生跟踪器的推广。尽管结构轻量简单，调度网络比跳帧基线和基于光流的方法更有效，如在 ImageNet VID 数据集上视频目标检测/跟踪所验证的。
引用
@article{arxiv.1811.05340,
title = {Detect or Track: Towards Cost-Effective Video Object Detection/Tracking},
author = {Hao Luo and Wenxuan Xie and Xinggang Wang and Wenjun Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.05340},
year = {2018}
}
备注
Accepted to AAAI 2019