设计可FPGA综合的计算机视觉算法以检测马铃薯变绿
计算机视觉与模式识别
2014-03-11 v1
摘要
近年来，由于机器视觉等自动化技术的应用，马铃薯质量控制得到了改善，主要使得不同质量等级之间的分类任务更快、更安全且更少主观性。在我们的研究中，我们将设计一个计算机视觉算法，用于根据马铃薯表面颜色的变绿程度对马铃薯进行分级。计算绿色像素数与马铃薯表面总像素数的比率。比率越高，马铃薯越差。首先将图像转换为串行数据，然后在RGB颜色空间中进行处理。通过将输出解串行化来显示马铃薯的绿色部分。然后将相同的算法在FPGA上综合，结果显示硬件综合情况下速度提升了数千倍。
引用
@article{arxiv.1403.1974,
title = {Designing an FPGA Synthesizable Computer Vision Algorithm to Detect the Greening of Potatoes},
author = {Jaspinder Pal Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.1974},
year = {2014}
}
备注
5 pages, 8 figures, 2 tables, "Published with International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT)" ISSN:2231-5381. http://www.ijettjournal.org. published by seventh sense research group