面向花岗岩制造业产品可追溯性提升的计算机视觉应用
计算机视觉与模式识别
2022-07-05 v1
摘要
花岗岩荒料的可追溯性在于用有限数量的色带标识每块荒料，这些色带代表一个数值编码。该编码需在制造过程中多次读取，但其准确性受人为误差影响，导致可追溯系统故障。我们提出一种计算机视觉系统，通过颜色检测与关联码解密解决此问题。所开发系统利用颜色空间变换及若干阈值以实现颜色隔离。我们实施计算机视觉方法，并结合轮廓检测流程进行颜色识别。最后，利用几何特征分析解密所捕获的颜色编码。所提算法在109张不同环境条件下拍摄的图片上训练，并在21张图像上验证。结果显示出 promising 的结果，验证过程准确率达75.00%。因此，所呈现的应用可帮助员工减少产品追踪中的错误数量。
引用
@article{arxiv.2207.01323,
title = {Computer vision application for improved product traceability in the granite manufacturing industry},
author = {Xurxo Rigueira and Javier Martinez and Maria Araujo and Antonio Recaman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01323},
year = {2022}
}