设计一种个性化推荐以减少塑料污染的新方法
计算机与社会
2020-07-23 v1
摘要
第三世界国家往往有更高比例管理不善的塑料废物，而第一世界国家人均塑料废物产生量更高。塑料污染特征因国家发展水平而异，导致对用户的最优建议不同。通过Big Text和OSOME模因分析，我构建了一份针对第一世界和第三世界国家的最优建议清单。基于该清单，我设计了一个使用Google Apps Scripts的用户界面，根据国家发展水平和用户偏好难度提供个性化建议，并依据代码的六种品质对代码重新评估。该用户界面的目的是帮助希望解决塑料污染问题的人，为每位用户提供一组个性化任务，并通过积分追踪系统对其进展问责。若有大量用户使用，该应用最终可有助于解决塑料污染问题。
引用
@article{arxiv.2007.11134,
title = {Designing a Novel Method for Personalizing Recommendations to Decrease Plastic Pollution},
author = {Seung Ah Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11134},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 6 figures, 6 tables