明日的 bite：针对更健康更环保餐盘的个性化推荐
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2025-08-20 v1
摘要
近年来，极端气候事件的出现显著提升了人们关于可持续生活意识。在开发节能材料和技术方面，现有研究主要依赖于鼓励用户向可持续性转变的传统方法，这些方法可能过于苛刻或仅被动地参与。本文提出利用推荐系统主动引导用户走向更可持续的选择。我们引入 Green Recommender Aligned with Personalized Eating（GRAPE），旨在优先推荐符合用户不断演变的偏好preferences 的可持续食物选项。我们还设计了两种创新的 Green Loss 函数，分别针对统一或差异化的绿色指标优先级，从而在广泛的场景中提高适应性。在真实世界数据集上的大量实验表明，我们的 GRAPE 方法有效。
引用
@article{arxiv.2508.13870,
title = {Bites of Tomorrow: Personalized Recommendations for a Healthier and Greener Plate},
author = {Jiazheng Jing and Yinan Zhang and Chunyan Miao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.13870},
year = {2025}
}