Ben-Gurion 大学提交 LOCATA 挑战赛的算法说明
声音
2018-12-13 v1 音频与语音处理
摘要
本文总结了用于定位 LOCATA（Localization And Tracking，定位与跟踪）挑战赛所录制声源的方法。考虑了静止声源与阵列任务，即挑战赛的任务 1 与任务 2，其分别使用 Nao 机器人阵列与 Eigenmike 阵列录制。对于两种阵列，均通过在短时傅里叶变换域的测量与基于直接路径主导（DPD）的检验进行到达方向（DOA）估计，旨在识别由直达声主导的时频（TF）单元。对于 Nao 录制，使用了直接应用于麦克风信号的 DPD 检验。对于 Eigenmike 录制，使用了为球谐域平面波密度测量设计的基于 DPD 的检验。在获得通过 DPD 检验的 TF 单元之 DOA 估计后，执行 k-means 聚类阶段，以为每位说话人分配最终 DOA 估计。
引用
@article{arxiv.1812.04942,
title = {Description of algorithms for Ben-Gurion University Submission to the LOCATA challenge},
author = {Lior Madmoni and Hanan Beit-On and Hai Morgenstern and Boaz Rafaely},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.04942},
year = {2018}
}
备注
In Proceedings of the LOCATA Challenge Workshop - a satellite event of IWAENC 2018 (arXiv:1811.08482 )