描述我不记得的事物——使用生成式人工智能治疗复杂性创伤后应激障碍的暴露设计挑战与风险
人机交互
2025-05-28 v1
摘要
创伤后应激障碍 (PTSD) 与突然、不可控且强烈的创伤记忆闪回有关。创伤暴露心理治疗已被证明能有效减轻创伤相关症状的严重程度。它涉及对创伤记忆的受控回忆，以训练应对闪回的机制，并实现痛苦体验的自传体整合。特别是，暴露于这些记忆的可视化有助于成功回忆。尽管这种方法对各种创伤类型都有效，但仅对少数人可用。这是由于缺乏具有成本效益的解决方案来创建个性化的暴露可视化。这个问题对于复杂性PTSD (CPTSD) 的治疗尤为相关，因为其创伤记忆高度个性化，通用可视化无法满足治疗需求。生成式人工智能 (GAI) 提供了一种灵活且具有成本效益的替代方案。GAI使得在治疗期间创建个性化暴露可视化成为可能，并首次允许患者积极参与可视化过程。虽然GAI开辟了新的治疗视角，并可能改善创伤治疗的获取途径，特别是对于CPTSD，但它也引入了重大挑战和风险。定义CPTSD和GAI的极端不确定性和缺乏控制引发了对可行性和安全性的担忧。为了支持安全有效的三方沟通，必须了解患者、系统和治疗师在暴露可视化中的角色，以及每一方如何为安全做出贡献。本文概述了在创伤治疗中使用GAI的视角、挑战和风险，重点关注CPTSD。
关键词
引用
@article{arxiv.2505.20796,
title = {Describe Me Something You Do Not Remember - Challenges and Risks of Exposure Design Using Generative Artificial Intelligence for Therapy of Complex Post-traumatic Disorder},
author = {Annalisa Degenhard and Stefan Tschöke and Michael Rietzler and Enrico Rukzio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.20796},
year = {2025}
}
备注
Extended abstract for the Workshop "Generative AI and Accessibility Workshop: Surfacing Opportunities and Risks" at the CHI conference on Human Factors in Computing Systems 2025 (CHI'25) - Accepted on 4 April 2025