从组合设计导出 k CSP 的微分逼近结果
组合数学
2025-04-03 v2 计算复杂性
摘要
关于 的不可近似性结果传统上使用平衡 -wise 独立分布建立,这些分布与正交数组密切相关。本文探讨了这些组合结构在 微分可近似性中的作用,提供了新的结构性见解和逼近界限。我们首先在 实例上建立了平均微分比与正交数组之间的直接联系。这使我们能够推导出新的微分可近似性界限:对于 -部分图实例为 ,对于布尔实例为 ,当 时为 ,以及当 时为 。随后,我们引入称为 {\em 字母缩减数组对} 的数组对族,这些数组对仍与平衡 -wise 独立性相关。利用这些数组对,我们从 建立到 (其中 )的归约,其在微分逼近保证上的扩张因子为 。结合 1998 年 Yuri Nesterov 的结果,我们得出 在微分因子 下可被近似。最后,我们使用类似的布尔数组对——称为 {\em 覆盖数组对} —— 证明每个半径为 的哈姆德球提供 -近似实例直径。因此,我们的工作凸显了组合设计在为 CSPs 建立结构化微分逼近保证方面的重要性。
引用
@article{arxiv.2409.03903,
title = {Deriving differential approximation results for $k\,$CSPs from combinatorial designs},
author = {Jean-François Culus and Sophie Toulouse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.03903},
year = {2025}
}
备注
Preliminary versions of this work have been presented or published at the ISCO 2012, ISCO 2018 and IWOCA 2018 conferences