DepthTransfer：利用非参数采样从视频中提取深度
计算机视觉与模式识别
2020-01-07 v1
摘要
我们描述了一种使用非参数深度采样从视频自动生成合理深度图的技术。我们在以往方法失效的情况下（非平移相机与动态场景）展示了我们的技术。我们的技术适用于单幅图像以及视频。对于视频，我们利用局部运动线索改进推断的深度图，同时使用光流确保时间深度一致性。为训练与评估，我们使用基于Kinect的系统收集包含具有已知深度的立体视频的大型数据集。我们表明我们的深度估计技术在基准数据库上优于最先进水平（SOTA）。我们的技术可用于自动将单目视频转换为立体视频以进行3D可视化，并通过室内外场景的一系列视觉愉悦结果（包括来自故事片Charade的结果）展示了这一点。
引用
@article{arxiv.2001.00987,
title = {DepthTransfer: Depth Extraction from Video Using Non-parametric Sampling},
author = {Kevin Karsch and Ce Liu and Sing Bing Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.00987},
year = {2020}
}