基于非参数采样的视频深度提取
计算机视觉与模式识别
2020-02-12 v1
摘要
我们描述了一种利用非参数深度采样从视频中自动生成合理深度图的技术。我们在以往方法失效的情形（非平移相机与动态场景）下展示了该技术。我们的技术适用于单幅图像与视频。对于视频，我们利用局部运动线索改进推断的深度图，同时使用光流确保深度的时序一致性。为训练与评估，我们使用基于 Kinect 的系统采集包含已知深度的立体视频大型数据集。我们表明，在基准数据库上我们的深度估计技术优于 SOTA。我们的技术可用于将单目视频自动转换为立体视频以进行 3D 可视化，并通过室内外场景（包括故事片 Charade 中的结果）一系列视觉愉悦的结果予以展示。
引用
@article{arxiv.2002.04479,
title = {Depth Extraction from Video Using Non-parametric Sampling},
author = {Kevin Karsch and Ce Liu and Sing Bing Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.04479},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2001.00987