画作快速X射线荧光光栅扫描的去噪
图像与视频处理
2022-06-07 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
文化遗产对象的宏观X射线荧光（XRF）成像虽是提供元素分布图的一种流行非侵入性技术，但在获取高信噪比 XRF 体数据时采集过程缓慢。通常每个像素耗时约零点几秒，光栅扫描探针在X射线照射下计数物体发射的不同能量光子数。为在不牺牲元素图与 XRF 体数据质量的前提下缩短扫描时间，我们提出使用带有泊松噪声模型的字典学习以及基于彩色图像的先验来修复含噪且快速获取的 XRF 数据。
引用
@article{arxiv.2206.01740,
title = {Denoising Fast X-Ray Fluorescence Raster Scans of Paintings},
author = {Henry Chopp and Alicia McGeachy and Matthias Alfeld and Oliver Cossairt and Marc Walton and Aggelos Katsaggelos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.01740},
year = {2022}
}