揭开 h 指数的算法复杂度与几何审视
数字图书馆
2022-01-19 v1
摘要
本文深入探讨了 h 指数作为作者层面指标的有效性，并通过代数方法回顾和解释了计算 h 指数的算法复杂度。为进行代数分析，采用了命题代数、算法与编码技术。借助有限数据集/数组的一些用例，展示了编码技术并作进一步分析。最后，利用与编码相同的用例，通过几何方法计算 h 指数，进一步简化了确定该指数的解释与计算复杂度。结论是，采用带笛卡尔参照系的欧几里得几何方法确定 h 指数可提供透彻且直观的阐明。最后，基于案例研究，文末提出了一组公设。
引用
@article{arxiv.2109.15123,
title = {Demystifying Algorithmic Complexities and Geometric Review of the 'h'-Index},
author = {Kaushik Ghosh and Mayukh Mukhopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.15123},
year = {2022}
}
备注
18 pages, 2 figures, 5 cases