基于 802.11p 的车载雾计算系统中延迟敏感型任务卸载
网络与互联网体系结构
2020-12-03 v1
摘要
车载雾计算（VFC）被视为处理自动驾驶车载网络中爆发式任务的一种有前景的方案。在 VFC 系统中，任务卸载是高效处理计算密集型任务的关键技术。在任务卸载中，任务依据 802.11p 标准传输至 VFC 系统，并由 VFC 系统中的计算资源进行处理。任务卸载的延迟由传输延迟和计算延迟组成，对某些延迟敏感型应用而言极为关键。此外，系统的长期收益（即综合考虑传输延迟、计算延迟、可用资源以及车辆与任务的多样性）对服务提供商而言成为一项极为重要的问题。因此，本文提出一种最优任务卸载方案，以最大化系统的长期收益，其中采用 802.11p 作为车辆间通信的传输协议。具体而言，我们建立了一个基于半马尔可夫决策过程（SMDP）的任务卸载问题模型。为求解该问题，我们利用基于 Bellman 方程的迭代算法逼近期望解。大量数值结果证明了所提方案的性能。
引用
@article{arxiv.2012.01122,
title = {Delay Sensitive Task Offloading in the 802.11p Based Vehicular Fog Computing Systems},
author = {Qiong Wu and Hanxu Liu and Ruhai Wang and Pingyi Fan and Qiang Fan and Zhengquan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01122},
year = {2020}
}
备注
This paper has been accepted by IEEE Internet of Things Journal. Simulation codes have been provided at: https://github.com/qiongwu86/SMDP