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连接最近邻模型中的度分布与标度

物理与社会 2016-08-11 v1 社会与信息网络数据分析、统计与概率

作者: Boris Rudolf , Mária Markošová , Martin Čajági , Peter Tiňo

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摘要

我们对 V\'azquez 提出的连接最近邻 (CNN) 模型进行了详细分析。我们表明度分布遵循幂律，但标度指数可能随参数设置而变化。此外，我们建立了连接最近邻模型的增长版本 (GCNN) 与特定随机游走模型 (PRW 模型) 及递归搜索模型 (RS 模型) 之间的对应关系。

关键词

连接最近邻模型度分布幂律标度指数随机游走模型递归搜索模型复杂网络

引用

@article{arxiv.1304.3375,
  title  = {Degree distribution and scaling in the Connecting Nearest Neighbors model},
  author = {Boris Rudolf and Mária Markošová and Martin Čajági and Peter Tiňo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1304.3375},
  year   = {2016}
}

备注

21 pages, 3 figures