基于深度神经网络的智能手机图像假冒产品检测
计算机视觉与模式识别
2024-11-07 v2
摘要
假冒产品，如药品和疫苗，以及奢侈品，如高端时尚手袋、手表、珠宝、服装和化妆品，给合法制造商和销售商带来了巨大的直接收入损失，也给整个社会带来了间接成本。我们提出了世界上第一个纯粹基于计算机视觉的系统来打击此类假冒行为——该系统不需要特殊的安全标签或对产品进行其他改动，也无需修改供应链跟踪。我们的深度神经网络系统在自然、弱控制条件下（例如在零售店、海关检查站、仓库和室外）捕获的图像上，对我们测试的第一个制造商的品牌服装显示出高精度（在3.06%的拒绝率后达到99.71%）。我们的系统经过少量假冒和正品物品的适当迁移训练后，也应能应用于其他产品类别，例如时尚配饰、香水盒、药品等。
引用
@article{arxiv.2410.05969,
title = {Deep neural network-based detection of counterfeit products from smartphone images},
author = {Hugo Garcia-Cotte and Dorra Mellouli and Abdul Rehman and Li Wang and David G. Stork},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.05969},
year = {2024}
}