SpotTheFake：一个基于CNN增强的假冒商品检测新平台的初步报告
计算机视觉与模式识别
2020-02-20 v2 人工智能
图像与视频处理
摘要
假冒商品贸易现今占全球贸易的3.3%以上，因此这是一个比以往任何时候都更需要高度关注且亟需可靠方案以减少其对现代社会负面影响的难题。本文介绍了一个新型假冒商品检测平台的设计与早期开发，该平台利用了经典VGG16卷积模型通过“迁移学习”训练所获得的卓越学习能力，以及一种多阶段假货检测流程；在使用我们自行收集的多类商品图像数据集开展的实验中，该流程被证明不仅可靠而且非常鲁棒。
引用
@article{arxiv.2002.06735,
title = {SpotTheFake: An Initial Report on a New CNN-Enhanced Platform for Counterfeit Goods Detection},
author = {Alexandru Şerban and George Ilaş and George-Cosmin Poruşniuc},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06735},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 13 figures