使用支持向量机方法检测在线市场中的欺诈卖家
计算机与社会
2018-05-02 v1
摘要
电子商务在全球零售支出中的占比逐年稳步上升，表明消费者注意力在零售领域正明显从实体店转向线上。近年来，在线市场已成为这一增长的关键贡献者之一。随着商业模式趋于成熟，该领域报告出的欺诈数量与类型也日益增多。电子商务欺诈买家及其交易已被详细研究，并讨论了多种控制与防范策略。市场中发生的另一类欺诈位于卖家端，称为商户欺诈。以廉价价格提供并售出商品/服务但从不发货即是此类欺诈的一个简单例子。本文试图借助机器学习技术提出一个检测此类欺诈卖家的框架。该模型利用来自市场的历史数据，检测卖家任何可能的欺诈行为并向市场发出警报。
引用
@article{arxiv.1805.00464,
title = {Detection of Fraudulent Sellers in Online Marketplaces using Support Vector Machine Approach},
author = {Shini Renjith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00464},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 9 figures, Published with International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT)