基于深度学习的落地页生成以提升电商自然搜索流量
计算与语言
2022-09-27 v2
摘要
自然搜索在电商公司的整体流量中占据很大比例。扩大公司在自然搜索渠道上曝光度的一种途径在于创建对客户意图覆盖更广的落地页。本文提出一种基于 transformer 语言模型的自然渠道页面管理系统，旨在提升公司在该渠道上整体点击的显著性。我们的系统成功处理了数百万个新落地页的创建与部署流程。我们展示并讨论了最先进的语言表示学习方法的实际表现，并揭示了我们如何将其确定为生产最优解。
引用
@article{arxiv.2209.10792,
title = {Deep Learning Based Page Creation for Improving E-Commerce Organic Search Traffic},
author = {Cheng Jie and Da Xu and Zigeng Wang and Wei Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.10792},
year = {2022}
}