面向 OCR 与文档理解的深度学习方法综述
计算与语言
2021-02-08 v2 计算机视觉与模式识别
信息检索
机器学习
摘要
文档是法律、金融、技术等诸多领域中许多企业的核心组成部分。发票、合同和简历等文档的自动理解具有巨大商业价值，开辟了众多新的业务途径。自然语言处理与计算机视觉领域通过深度学习的发展取得了巨大进展，使得这些方法开始融入当代文档理解系统。在本综述论文中，我们回顾了针对英文文档的不同文档理解技术，并梳理了文献中的方法，以作为探索该领域研究人员的起点。
引用
@article{arxiv.2011.13534,
title = {A Survey of Deep Learning Approaches for OCR and Document Understanding},
author = {Nishant Subramani and Alexandre Matton and Malcolm Greaves and Adrian Lam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.13534},
year = {2021}
}
备注
Accepted to the ML-RSA Workshop at NeurIPS2020. 15 pages (10 + References)