由 Argo 浮标推断的全球深海拉格朗日连通性
动力系统
2022-05-25 v1 谱理论
摘要
我们描述了一种来自非线性动力系统的新技术在全球深海拉格朗日连通性推断中的应用。我们利用 2011 年 1 月至 2017 年 1 月的 Argo 轨迹近似动态拉普拉斯算子，并提取出 1500 m 深度处八个主导的相干（或动态自连通）区域。我们的方法克服了诸如观测数据稀疏、浮标不断离开和进入数据集等问题；仅有 10% 的浮标记录了完整的六年。所识别的相干区域在六年时间框架内最大程度地将水 trapping 于其内部，提供了对全球深海的清晰分析，并为规划未来浮标部署提供了相关信息。虽然我们的研究关注多年、全球尺度的海洋环流，但动态拉普拉斯方法可应用于任意时间或空间尺度，以从观测或模型得到的位置时间序列信息中识别海洋流中的相干结构。
引用
@article{arxiv.2108.00683,
title = {Deep Lagrangian connectivity in the global ocean inferred from Argo floats},
author = {Ryan Abernathey and Christopher Bladwell and Gary Froyland and Konstantinos Sakellariou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.00683},
year = {2022}
}