用于药物设计与药物响应的深度生成模型
机器学习
2021-09-15 v1 人工智能
摘要
设计具有所需药物性质的新化合物是一项具有挑战性的任务，需要多年的开发与测试。尽管如此，大多数新药仍未能证明有效。深度生成建模近期的成功为新生分子的生成与优化带来了前景。在本综述论文中，我们概述了当前的生成模型，并描述了必要的生物与化学术语，包括理解药物设计与药物响应领域所需的分子表示。我们介绍了常用的化学与生物数据库，以及用于生成建模的工具。最后，我们总结了用于药物设计与药物响应预测的 generative modeling 现状，突出了该领域当前最先进的方法与面临的局限。
引用
@article{arxiv.2109.06469,
title = {Deep Denerative Models for Drug Design and Response},
author = {Karina Zadorozhny and Lada Nuzhna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.06469},
year = {2021}
}