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深度学习分子生成模型的系统性评估

机器学习 2020-08-24 v1 定量方法

作者: Davide Rigoni , Nicolò Navarin , Alessandro Sperduti

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摘要

近年来，科学界投入大量精力开发用于生成具有理想性质（即药物）的新分子的深度学习模型。这在文献中产生了许多方案。然而，不同 VAE 方法之间的系统性比较仍然缺失。为此，我们提出了一个用于评估药物发现中生成模型的广泛测试平台，并展示了文献中提出的许多模型所获得的结果。

关键词

深度学习分子生成药物发现生成模型变分自编码器系统性评估测试平台

引用

@article{arxiv.2008.09168,
  title  = {A Systematic Assessment of Deep Learning Models for Molecule Generation},
  author = {Davide Rigoni and Nicolò Navarin and Alessandro Sperduti},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09168},
  year   = {2020}
}